AP2: Entwicklung semi-automatischer Algorithmen zur quantitativen 3D Erfassung von Sturmwurfflächen und Ableitung von Parametern zur Vorhersage von Sturmwurfvulnerabilitäten mit UAV- und terrestrischen 3D Bestandsdaten
Das Arbeitspaket 2 erforscht die Kartierung und methodische Verknüpfung von 3D Punktewolken aus unterschiedlichen Sensordaten (UAV Photogrammetrie und beweglicher, transportabler Laserscanner, WLS) zu virtuellen 3D Modellen ausgewählter sturmwurfgeschädigter und ungeschädigter Forstbestände. Innerhalb des AP 2 wird eine semi‐automatische Prozesskette zur Erstellung dieser Modelle entwickelt und an realen Windwürfen und benachbarten Beständen getestet. Die Ergebnisse werden in Form von sogenannten digitalen 3D Zwillingen von sturmwurfgeschädigten und ungeschädigter Forstbeständen abgelegt und stehen in Form von ELDATsmart kompatiblen Daten und Parametern sowohl den Förstern zur Aufarbeitung der geschädigten Bestände als auch in Form von Modellparametern für die Arbeitspakete 3, 4 und 6 im Projekt direkt zur Verfügung.
Die Möglichkeit, multispektrale Daten und z.B. Oberflächentemperaturen mit 3D Punktewolken zu verknüpfen, bietet auch für ökophysiologische Modellfragestellungen und für das Vitalitäsmonitoring von Bäumen zusätzliche neue Erkenntnisse. Verschiedene getestet, spektrale Indices, berechnet aus multispektralen UAV Daten, liefern aufgrund der starken spektralen Differenzierung der Reflexions‐ und Absorptionseigenschaften in unterschiedlichen Beständen zusätzliche neue Perspektiven für die räumliche Erfassung und Analyse physikalisch und biochemisch wichtiger Zustandsparameter in der Kronen‐ und Stammschicht von Wäldern. Für solcherlei Folgeanwendungen werden im Projekt die Grundlagen gelegt. Die HNEE vergibt einen Unterauftrag über Beiträge zur semi‐automatische Prozesskette für die Analyse und Interpretation verschiedener 3D Punktewolken sowie zur Erstellung der sogenannten digitalen Zwillinge von sturmwurfgeschädigten und ungeschädigter Forstbeständen, zu liefern in Form von ELDATsmart kompatiblen Forstdaten.