Ziele:

• Anpassung und Optimierung von Sturmschadensmodellen auf unterschiedlichen Skalenebenen für deutsche Bestände
• Erstellung von Vulnerabilitätskarten und Handblättern für die forstliche Praxis
• Einbindung der Ergebnisse in ELDAT smart

Technische Arbeitsziele:

•  Bestimmung der erforderlichen Parameter für die Modelle
•  Beitrag Entwicklung einer effizienten, schnellen und sicheren Methode zur Schadensdetektierung nach Sturmereignissen
• UAV Kartierung der Schadflächen mittels Orthophotomosaiken und Erfassung der Sturmwurfsituation zur Unterstützung der techn. Aufarbeitung
• Erstellung eines digitalen Zwillings der geschädigten und benachbarten ungeschädigten Bestände
• Nutzen der erfassten Daten (des digitalen Zwillings) für die Sturmschadensmodellierung
• Erforschung der Kommunikationsmöglichkeiten von Vulnerabilitätskarten in der forstlichen Praxis (kompatibel mit ELDAT smart)
• Empfehlungen zur Kommunikationskanälen und zur Kommunikation der Ergebnisse an Kleinwaldbesitzer
• Entwicklung einer semi-automatischen Prozesskette zur Erfassung von Sturm und- und geschädigten Waldbeständen (Kalamitäten) mittels Fernerkundungsmethoden anhand von Sentinel 1 und Sentinel 2 Daten

Wissenschaftliche Arbeitsziele:

• Datengrundlage zur Analyse und Abschätzung der Sturmvulnerabilität einzelner Bestände verbessern.
• Vergleich verschiedener bekannter Modellansätze zur Analyse der Sturmschadenswahrscheinlichkeit auf Bestandes- und Einzelbaumebene
• Konzeptionierung einer semi-automatischen Prozesskette zur Erfassung von sturmgeschädigten Waldbeständen (Kalamitäten) mittels Fernerkundungsmethoden anhand von Sentinel 1 und Sentinel 2 Daten
• Methodenvergleich, Optimierung und Weiterentwicklung von Sturmschadensmodellierung, Bedarfsanalyse und Übertragung für anwenderfreundliche Materialen
• Verknüpfung von 3D-Modellen (digitalen Zwilling) mit einem Baumwachstumsmodell zur Abschätzung von Sturmrisiken von Beständen (retrospektiv mit geschädigten und ungeschädigten Flächen bzw. durch Simulation waldbaulichen Maßnahmen und Modellierung dieser mit einem Sturmschadensmodell
• Verknüpfung von abgeleiteten Bestandesparametern aus Sentinel Daten mit Vulnerabilitätsmodellen I.4 Chancen und Risiken des Vorhabens